これまでの経歴と、DIを選んだ理由を聞かせてください。

大学院を卒業後、技術を社会実装することで世の中に貢献したいという思いから、メーカーのAI系研究職としてキャリアをスタートし、予測分析や強化学習、数理最適化などの研究開発に加え、それらの技術を活用した他企業とのPoCも数多く経験しました。一方で、技術起点で進めるPoCは、必ずしも実導入に結びつくとは限らず、「このままでどれだけ技術を社会に届けられるのか」と考えるようになりました。
そうした中で出会ったのが、DIのTechnology & Amplifyプラクティスです。新規事業支援における豊富な実績に加え、テクノロジーを起点に構想から実行まで伴走する点に魅力を感じました。研究で培った技術的な専門性を生かしながら、ビジネスや経営の課題にも向き合える環境であれば、より本質的に技術の社会実装に貢献できると考え、DIへの参画を決めました。

DIで経験したプロジェクトの中で、印象に残っているものを教えてください。

これまで経験した中で特に印象に残っているのは、専門業務向けの生成AIアプリケーションプロダクト・サービスの企画・開発を通じた、新規事業立ち上げプロジェクトです。
このプロジェクトのクライアントは、通常は事業活動を担う立場ではないバックオフィス部門でした。バックオフィス部門自らが新たな事業を立ち上げるという大きな挑戦に伴走し、最終的に事業化まで実現できたことは、非常に印象に残っています。
特に難しかったのは、①クライアントが実現したいこと、②最新の研究を含む先端技術で実現できること、③事業としての優位性や付加価値、この3つの重なりを最大化することでした。そのためには、どこまでをテクノロジーで解決し、ビジネスとしてどこで人が付加価値を発揮していくべきかを突き詰めていくことが重要です。この点をクライアントであるバックオフィス部門だけでスピーディーに進めていくことは難しいケースも多く、社内の有識者やクライアントと膝を突き合わせて議論を重ね、汗をかきながらプロジェクトを推進していきました。
ビジネスプロデューサーとして事業の成功に向き合いながら、技術者としても精度に妥協せず、最後までやり切る。このプロジェクトを通じて、期待を超える品質を追求し、クライアントに心から喜んでいただくことこそが、「挑戦者が 一番会いたい人になる。」をビジョンとして掲げるDIらしさなのだと実感しました。大変な局面も多くありましたが、だからこそ大きなやりがいがあり、DIに入社してよかったと強く感じた経験です。

今後の展望や目標を聞かせてください。

テクノロジーの活用によって1の価値を10にも100にもするという、Technology & Amplify本来のコンセプトを体現することが目標です。具体的には、テクノロジーを通じて100億円、1,000億円規模の事業創出・拡大を実現していきたいと考えています。
AIによって10億ドル規模のビジネスを1人で創出できるとさえ言われ始めている現在、技術の進化は目覚ましく、アイデアや価値を形にできるスピードも急速に高まっています。そうした時代においては、どう創るか以上に、何を創るかがより重要になってきます。そのヒントは現場やユーザー側に眠っているからこそ、机上の分析にとどまるのではなく、実際の顧客接点や事業の最前線に深く入り込み、本質的な課題や未充足ニーズを捉え続けることが欠かせないと考えています。そうした一次情報を大切にしながら、構想力とテクノロジーを掛け合わせることで、事業を立ち上げ、スケールさせられるようになりたいと考えています。